Serie De Ficção Cientifica Brasileira: A nossa vida é repleta de magia quando entendemos, e unimos a nossa sincronicidade com o todo. “A Harpa Sagrada” inicia-se numa serie de revelações onde o homem tem sua essência cravada no sagrado, e o olhar no cosmos aspirando sua perfeição.

segunda-feira, 24 de setembro de 2012

Astrônomos criaram AI Mapa do Universo


Astrônomos da Alemanha ter desenvolvido um algoritmo de inteligência artificial para ajudá-los a traçar e explicar a estrutura ea dinâmica do universo à nossa volta com uma precisão sem precedentes.
A equipe, liderada por Francisco Kitaura do Instituto Leibniz de Astrofísica, em Potsdam, relatam seus resultados nos Avisos jornal mensal da Royal Astronomical Society.
Cientistas usam rotineiramente grandes telescópios para varrer o céu, mapeando as coordenadas e estimar as distâncias de centenas de milhares de galáxias e assim permitindo-lhes criar um mapa da estrutura em larga escala do Universo. Mas a distribuição que os astrônomos ver é intrigante e difícil de explicar, com as galáxias formam aglomerados que mostram 'teia cósmica' um complexo, filamentos conectando-as, e grandes regiões vazias entre eles.


Clique na imagem para ampliar

Uma imagem de uma fatia através do universo local, 370 milhões de anos luz de cada lado. Os círculos vermelhos marcar as posições das galáxias observadas com o levantamento 2MRS que mediu as posições e distâncias de mais de 45 mil galáxias. 
Os círculos azuis são pontos aleatórios (galáxias) inseridos para suavizar o mapa através da "zona de fuga", onde o gás e poeira nas proximidades em blocos de nossa galáxia a visão de objetos mais distantes. 
Estes dados são sobrepostos no fundo claro e escuro da teia cósmica de galáxias modeladas por Kitaura et al utilizando um algoritmo de inteligência artificial. Crédito: Francisco Kitaura, Leibniz Institute for Astrophysics, Potsdam.



A força motriz para uma estrutura tão rica é a gravitação. Esta força se origina a partir de dois componentes: em primeiro lugar a 5% do universo que parece ser feito de matéria "normal" que compõe as estrelas, planetas, poeira e gás que podemos ver e em segundo lugar a 23% compostas de invisível 'dark' assunto.

Ao lado destes cerca de 72% do cosmos é formado por uma "energia escura" misterioso que ao invés de exercer uma força gravitacional é pensado para ser responsável pela aceleração da expansão do universo.Juntos, esses três componentes são descritos na matéria fria Lambda Dark (LCDM) modelo para o cosmos, o ponto de partida para o trabalho da equipe de Potsdam.


Medidas do calor residual do Big Bang - a chamada radiação cósmica de fundo ou CMBR emitida 13700000000 anos atrás - permitem aos astrônomos determinar o movimento do Grupo Local, o cluster de galáxias que inclui a Via Láctea, a galáxia que vivemos astrônomos tentam conciliar esse movimento com o previsto pela distribuição de matéria em torno de nós e sua força gravitacional associado, mas esta é comprometida pela dificuldade de mapear a matéria escura na mesma região.
"Encontrar a distribuição de matéria escura correspondente a um catálogo galáxia é como tentar fazer um mapa geográfico da Europa a partir de uma imagem de satélite durante a noite que só mostra a luz que vem de densas áreas povoadas", diz o Dr. Kitaura.
Para tentar resolver este problema, ele desenvolveu um novo algoritmo baseado em inteligência artificial (AI).Ela começa com as flutuações na densidade do universo visto no CMBR, então modela a maneira que o assunto cai em galáxias atuais sobre os seguintes 13000000000 anos. Os resultados do algoritmo de AI são um encaixe apertado com a distribuição observada e de movimento de galáxias.
Comenta o Dr. Kitaura, "Nossos cálculos precisos mostram que a direção do movimento e 80% da velocidade das galáxias que compõem o Grupo Local pode ser explicado pelas forças gravitacionais que surgem a partir da matéria até 370 milhões de anos luz de distância. Em comparação a galáxia de Andrômeda, a maior membro do Grupo Local, é um mero 2,5 milhões anos-luz de distância por isso estamos vendo como a distribuição de matéria afeta a grandes distâncias de galáxias muito mais perto de casa.
"Nossos resultados também estão em concordância com as previsões do modelo LCDM. Para explicar o resto dos 20% da velocidade, é preciso considerar a influência da matéria até cerca de 460 milhões de anos luz de distância, mas no momento os dados são menos confiáveis ​​em uma distância tão grande.
"Apesar dessa ressalva, o nosso modelo é um grande passo para a frente. Com a ajuda de AI, agora podemos modelar o universo à nossa volta com uma precisão sem precedentes e estudar como as maiores estruturas no cosmos veio a existir. "
MessageToEagle.com

Nenhum comentário:

Postar um comentário